مجید خاکور، عضو هیأت‌مدیره شرکت فناوران اطلاعات خبره در مصاحبه با روزنامه دنیای اقتصاد با بیان اینکه صنعت بیمه همواره نیازمند آن است که بتواند بیمه‌گری خود را با هوشمندی بالاتری به انجام رساند، گفت: این هوشمندی به‌دست نخواهد آمد، مگر با تکیه بر داده‌های پیشین. به عبارت دقیق‌تر، ما نیاز داریم که داده‌های پیشین خود را به نحو درستی پردازش کرده و آن را تبدیل به دانش کنیم و این دانش پایه و اساسی خواهد بود برای هوشمندی هر‌چه بیشتر کسب‌وکار بیمه‌گری.
اگر ما بتوانیم الگوهای هوشمندی و رسیدن به دانش را از داده‌های حجیم موجود به درستی تعریف کنیم و شاخص‌های کلیدی کسب‌وکار (KPI) خود را به‌صورت دقیق ایجاد و رصد کنیم، آنگاه قادر خواهیم بود ارزیابی ریسک را بسیار دقیق‌تر و هوشمندانه‌تر انجام دهیم و پیش‌بینی دقیق‌تری از وضعیت آتی کسب‌وکار داشته باشیم. نتیجه هم چه خواهد بود؟ طبیعتاً اخذ تصمیمات مدیریتی دقیق و حساب شده با تکیه بر این دانش حاصله. در حال حاضر ما در صنعت بیمه، به‌صورت تجربی سعی می‌کنیم رفتار مخاطره‌آمیز و دارای ریسک مشتریان خود را حدس بزنیم، درصورتی‌که با تکیه بر الگوریتم‌های هوش تجاری می‌توانیم رفتار مشتریان خود را به‌صورت دقیق‌تری پیش‌بینی کنیم. اگر در چند ماه گذشته مصاحبه‌های مدیران ارشد صنعت بیمه را دنبال کرده باشید، حتماً مشاهده کرده‌اید که همگی خواستار ایجاد سامانه نرخ‌دهی الکترونیک یا نظام اعتبارسنجی مشتریان هستند و طبیعی است دستیابی به این سامانه‌ها صرفاً بر مبنای هوش تجاری در صنعت بیمه امکان‌پذیر خواهد بود.
